Meslek: Bilişsel psikolog, bilgisayar bilimci, yapay zekâ araştırmacısı

“Derin öğrenmenin öncüsü, yapay zekânın vicdanı”

Geoffrey Everest Hinton, yapay sinir ağları ve derin öğrenme alanındaki öncü çalışmalarıyla modern yapay zekânın temellerini atan en önemli bilim insanlarından biridir. Sıklıkla “yapay zekânın babası” ve “derin öğrenmenin öncüsü” olarak anılan Geoffrey Hinton, insan beyninin öğrenme biçimlerinden ilham alan hesaplama modellerini onlarca yıl boyunca savunmuş ve geliştirmiştir.

Geoffrey Hinton, 6 Aralık 1947 tarihinde İngiltere, Londra'nın güney-batısında Wimbledon semtinde doğmuştur. Babası Howard Everest Hinton idi. Üniversite eğitimini Cambridge Üniversitesi’nde fizyoloji, felsefe ve fizik eğitimi aldıktan sonra deneysel psikoloji alanında lisans derecesini tamamladı. 1978 yılında Edinburgh Üniversitesi’nde yapay zekâ üzerine doktorasını aldı. Akademik kariyerinin erken dönemlerinde, sinir ağları o yıllarda ana akım yapay zekâ araştırmaları tarafından ciddiye alınmazken, Hinton bu yaklaşımı kararlılıkla savunmaya devam etti.

1980’li yıllarda David Rumelhart ve Ronald J. Williams ile birlikte geliştirdiği geri yayılım (backpropagation) algoritması, yapay sinir ağlarının etkili biçimde eğitilmesini mümkün kıldı. Bu yöntem, günümüzde kullanılan derin öğrenme modellerinin temelini oluşturarak yapay zekâ araştırmalarında devrim yarattı. Edinburgh ve Sussex'te çalıştı ve ardından ABD ve Kanada'ya taşındı.

Geoffrey Hinton’un kariyerindeki bir diğer dönüm noktası, 2012 yılında öğrencileri Alex Krizhevsky ve Ilya Sutskever ile birlikte Toronto Üniversitesinde geliştirdiği AlexNet modeli oldu. ImageNet görsel tanıma yarışmasında elde edilen bu büyük başarı, derin öğrenmenin pratik gücünü tüm dünyaya gösterdi ve yapay zekâ araştırmalarında yeni bir çağ başlattı. Bu çalışmanın ardından kurulan şirket 2013’te Google tarafından satın alındı ve Geoffrey Hinton aynı yıl Google Brain ekibine katıldı.

Akademik yaşamı boyunca Toronto Üniversitesi, Carnegie Mellon Üniversitesi ve University College London gibi prestijli kurumlarda görev yapan Geoffrey Hinton; Boltzmann makineleri, dağıtılmış temsiller ve derin sinir ağları üzerine yaptığı çalışmalarla veri madenciliği, bilgisayarla görme, konuşma tanıma ve doğal dil işleme alanlarında çığır açıcı katkılar sundu.

2018 yılında Yann LeCun ve Yoshua Bengio ile birlikte, derin öğrenme ve yapay sinir ağları alanındaki öncü çalışmaları nedeniyle Turing Ödülü’ne layık görüldü. Bu ödül, bilgisayar biliminin en prestijli ödülü olarak “bilgisayar biliminin Nobel’i” kabul edilmektedir. 2024 yılında ise, yapay sinir ağlarıyla makine öğrenimini mümkün kılan temel keşifleri nedeniyle John Hopfield ile birlikte Nobel Fizik Ödülü’nü kazandı.

2023 yılında Google’daki görevinden ayrılan Geoffrey Hinton, bu kararının gerekçesini yapay zekânın taşıdığı riskler hakkında daha özgürce konuşabilmek olarak açıkladı. Son yıllarda yapay zekânın kontrolsüz gelişimi, yanlış kullanım potansiyeli ve insanlık için doğurabileceği varoluşsal tehlikeler konusunda açık uyarılarda bulunan Geoffrey Hinton, yalnızca bir teknoloji öncüsü değil, aynı zamanda etik sorumluluk taşıyan bir düşünür olarak da öne çıkmaktadır.

Geoffrey Hinton’un ilk eşi Rosalind Zalin, 1994'te yumurtalık kanserinden öldü; 1997 yılında evlendiği ikinci eşi Jacqueline "Jackie" Ford ise 2018 yılında pankreas kanserinden öldü.

Kitapları:
1989 - Neural Network Architectures for Artificial Intelligence


Kaynak:Biyografiler.com